Uordnede utvalg med tilbakelegging

I artikkelen om ordnede og uordnede utvalg beregner vi antall uordnede utvalg ved å dividere antall ordnede utvalg med antall måter utvalget kan organiseres på. Hvis vi for eksempel trekker 2 ganger fra en mengde med 3 elementer, finnes det 3 · 2 = 6 ordnede utvalg som kan organiseres på 2! = 2 måter, noe som gir ${\large \frac{6}{2}} = 3$ uordnede utvalg. Heter elementene A, B og C, kan vi få de 6 ordnede utvalgene A-B, A-C, B-A, B-C, C-A og C-B. Dette utgjør 3 uordnede utvalg fordi, når rekkefølgen på elementene ikke spiller noen rolle, er A-B samme utvalg som B-A, A-C er samme utvalg som C-A, og B-C er samme utvalg som C-B.

De 3 uordnede utvalgene blir altså mengdene {A, B}, {A, C} og {B, C}.

Dette forutsetter imidlertid at vi trekker uten tilbakelegging. Trekker vi med tilbakelegging, blir situasjonen mer sammensatt fordi vi kan trekke samme element flere ganger.

Hvis vi for eksempel trekker 2 ganger fra en mengde med 3 elementer, finnes det 32 = 9 mulige ordnede utvalg. Heter elementene A, B og C, kan vi få de 9 ordnede utvalgene A-A, A-B, A-C, B-A, B-B, B-C, C-A, C-B og C-C. Her ser vi at mens utvalgene med to forskjellige elementer kan organiseres på 2 måter, kan utvalgene med to like elementer, altså A-A, B-B og C-C, bare organiseres på 1 måte.

Totalt får vi altså 6 mulige uordnede utvalg, som består av mengdene {A, A}, {A, B}, {A, C}, {B, B}, {B, C} og {C, C}.

Mange lærebøker tar overhodet ikke for seg beregning av antall uordnede utvalg med tilbakelegging, og vi skal heller ikke gå i detaljer, men vi skal i hvert fall presentere en formel. Hvis vi trekker k ganger fra en mengde på n elementer med tilbakelegging, vil antallet uordnede utvalg bli ${\large \binom{n + k – 1}{k}}$.

$\fbox{Antall uordnede utvalg med $k$ elementer av totalt $n$ ved trekning med tilbakelegging: ${\large \binom{n + k – 1}{k}}$}$

Eksempel 1:

Vi trekker k = 2 ganger fra en mengde med n = 3 elementer, med tilbakelegging. Vi får da

${\large \binom{n + k – 1}{k}} = {\large \binom{3 + 2 – 1}{2}} = {\large \binom{4}{2}} = {\large \frac{4!}{2!(4 – 2)!}} = {\large \frac{24}{2 \cdot 2}} = 6$

mulige uordnede utvalg, slik vi så over, der vi trakk 2 ganger fra mengden {A, B, C}.

Begrepet tilbakelegging skal vi imidlertid ikke alltid ta bokstavelig. Ofte er bare situasjonen at vi kan velge fra en mengde som ikke endrer seg.

Eksempel 2:

Vi skal kjøpe 4 frukter, og kan velge mellom eple, pære og appelsin. Hvor mange forskjellige kombinasjoner er da mulige?

Dette er et uordnet utvalg på k = 4 fra en mengde på totalt n = 3. Så vi får:

${\large \binom{n + k – 1}{k}} = {\large \binom{3 + 4 – 1}{4}} = {\large \binom{6}{4}} = {\large \frac{6!}{4!(6 – 4)!}} = {\large \frac{720}{24 \cdot 2}} = 15$

Vi kan kontroller utregningen ved å sette opp alle mulighetene. Vi kaller eple E, pære P, og appelsin A:

        1. EEEE. 4 epler.
        2. EEEP. 3 epler og 1 pære.
        3. EEEA. 3 epler og 1 appelsin.
        4. EEPP. 2 epler og 2 pærer.
        5. EEPA. 2 epler, 1 pære og 1 appelsin.
        6. EEAA. 2 epler og 2 appelsiner.
        7. EPPP. 1 eple og 3 pærer.
        8. EPPA. 1 eple, 2 pærer og 1 appelsin.
        9. EPAA. 1 eple. 1 pære og 2 appelsiner.
        10. EAAA. 1 eple og 3 appelsiner.
        11. PPPP. 4 pærer.
        12. PPPA. 3 pærer og 1 appelsin.
        13. PPAA. 2 pærer og 2 appelsiner.
        14. PAAA. 1 pære og 3 appelsiner.
        15. AAAA. 4 appelsiner.

Oppgave 1:

En iskremkiosk har is med 10 forskjellige smaker, og du kjøper en kjeks med 3 iskremkuler. Hvor mange smakskombinasjoner kan du få hvis du kan velge flere kuler av samme type? Hvor mange smakskombinasjoner kan du få hvis du bare velger forskjellige typer?

Se løsningsforslag

Ordnede utvalg med tilbakelegging

I artikkelen om ordnede og uordnede utvalg og artikkelen om utvalg fra blandede mengder beregner vi kombinasjonsmuligheter når vi trekker fra en mengde. Uten at vi presiserer det, trekker vi der uten tilbakelegging. Det vil si at når et element først er trukket ut, kan vi ikke trekke det på nytt. Nå skal vi se på «trekking med tilbakelegging», det vil si at vi legger uttrukne elementeter tilbake i den opprinnelige mengden, slik at de kan trekkes på nytt.

Som vi ser i artikkelen om permutasjoner, har vi, når vi trekker fra en mengde med n elementer, n valgmuligheter i første trekning, n−1 i andre, deretter n−2 og så videre. Vi har ikke tilbakelegging, så for hver trekning blir det ett element mindre å velge blant.

Trekker vi derimot flere ganger med tilbakelegging fra en mengde på n elementer, har vi hver gang n elementer å velge blant. Trekker vi 2 ganger, får vi n2 mulige ordnede utvalg, trekker vi 3 ganger, får vi n3 mulige ordnede utvalg, og trekker vi k ganger, får vi nk mulige ordnede utvalg.

$\fbox{Antall ordnede utvalg med $k$ elementer av totalt $n$ ved tilbakelegging: $n^k$}$

Når vi trekker uten tilbakelegging, kan vi jo ikke trekke flere elementer enn de vi har, så k ≤ n. Noen slik begrensning eksisterer ikke med tilbakelegging, vi kan trekke så mange ganger vi vil.

Eksempel 1:

I eksempel 1 i artikkelen om ordnede og uordnede utvalg beregner vi at det finnes 27 113 264 460 mulige ordnede utvalg når vi trekker 7 av 34 lottokuler uten tilbakelegging. Trekker vi med tilbakelegging, finnes det 347 = 52 523 350 144 mulige ordnede utvalg, ca. 94 % flere.

Dersom vi trekker få ganger blant mange elementer, blir forskjellen på antall utvalg med og uten tilbakelegging liten.

Eksempel 2:

Vi har 100 nummererte kuler, og trekker 2.

Uten tilbakelegging gir det 100 · 99 = 9900 mulige ordnede utvalg. Med tilbakelegging gir det 1002 = 10 000 mulige ordnede utvalg, ca. 1 % flere.

Begrepet tilbakelegging skal vi imidlertid ikke alltid ta bokstavelig. Ofte er bare situasjonen at vi kan velge fra en mengde som ikke endrer seg.

Eksempel 3:

Ei rekke på en tippekupong består 12 kamper, der vi for hver kamp har valgmulighetene ‘H’, ‘U’ og ‘B’. Dette endrer seg aldri, vi vil for alle kamper kunne velge fra mengden som består av ‘H’, ‘U’ og ‘B’. Vi kan derfor tenke på tipping som å gjøre et utvalg med tilbakelegging. Utvalget er ordnet fordi rekkefølgen på kampene har betydning.

En tippekupong vil følgelig kunne fylles ut på 312 = 531 441 måter, siden vi velger 12 ganger fra en mengde på 3 elementer.

Sannsynligheten for å få 12 rette hvis vi setter opp ei rekke tilfeldig, er

Hvis vi fyller ut tilfeldig, gir «gunstige på mulige» at sannsynligheten for å få 12 rette er ${\large \frac{1}{531 \, 441}} \approx 1{,}882\cdot 10^{−6}$, om lag 0,00019 %.

Ikke mye, men 10 ganger mer enn sannsynligheten for å vinne hovedgevinsten i Lotto.

I motsetning til i Lotto kan vi imidlertid i Tipping forbedre vinnersjansene ved å ikke velge tilfeldig, men ta hensyn til kvaliteten på lagene som spiller, og velge ut fra dette.

Dette er en forskjell på Lotto og Tipping. I Lotto har vi ingen mulighet til å forutse resultatet, alle mulige kombinasjoner er like sannsynlige. Slik er det ikke i Tipping, der sannsynlighetene varierer med hvilke lag som spiller. Så selv om å velge tilfeldig er en fin strategi i Lotto, er det ikke det i Tipping.

Oppgave 1:

En kodelås består av tre kodehjul, hvert med sifre fra 0 til 9. Beregn hvor mange mulige koder som kan stilles inn på låsen.

Se løsningsforslag

Kilder

    • Hinna, K.R.C., Rinvold, R.A., Gustavsen, TS. (2011). QED 5-10, bind 1. Høyskoleforlaget
    • Hagen, Per C. (2000). Innføring i sannsynlighetsregning og statistikk. Cappelen akademisk
    • Birkeland, P.A., Breiteig, B., Venheim, R. (2012). Matematikk for lærere 2. Universitetsforlaget